算力之渴,贵安之解-新华网
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2024 06/17 09:43:17
来源:新华每日电讯

算力之渴,贵安之解

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  在数字经济蓬勃发展的今天,算力正在像水、电一样,成为不可或缺的公共资源,为社会提供“即取即用”的服务。

  当接入一个生成式AI界面,用户可以抛出一些“刁钻”的问题,通过聊天机器人的答复测试其智能水平。事实上,AI对千行百业的重塑,远不止这类场景。

  然而,在AI大模型繁花盛开的景象下,一个现实的问题是,底层支撑的算力无论从构成还是布局等角度来看,均存在一定程度的短缺。面对爆发式增长的需求,各地也在算力赛场上展开激烈角逐。

  作为我国批复设立的第八个国家级新区,贵安新区自2014年建区以来,立足本地气候凉爽、能源丰富、地质条件稳定等优势,招引众多互联网头部公司入驻,一跃成为中国南方数据中心示范基地、全球重要的数据存储基地。

  历经多年沉淀,抢抓当前AI应用发展势头迅猛、需求井喷的风口机遇,贵安新区依托龙头企业带动,推进原有数据中心由单纯“存储中心”向“存算一体”转变,加快培育以智能算力为代表的新质生产力,努力为业界破除“算力之渴”提供新解法、新突破。

  转方式、调结构,算力底座越发坚实

  所谓算力,简单理解就是对数据的处理能力。小到手机、个人电脑,大到服务器、超级计算机,算力正走进千家万户、服务生产生活。

  区别于通算、超算,智算因人工智能和机器学习而爆发。ChatGPT的横空出世掀起了一波席卷全球的AI浪潮,业内愈发认识到必须打造坚实的算力底座。在强劲的需求传导下,智算中心快速崛起。

  建设造价动辄以亿元计算的智算中心,让俗称“卖铲人”的国外芯片厂商生意大火。不过,随着时间推移,市场也逐渐看清,单芯片算力依然有瓶颈,提升空间有限,性能上的差距或许可通过其他方式弥补。

  “所有的行业必须拥抱AI,我们必须要有澎湃的AI算力?!苯衲?月15日,在2024年华为云&华为终端云创新峰会上,华为公司常务董事、华为云CEO张平安表示,当前,算力的紧缺和昂贵已成为智能创新的最大制约因素,而云化算力作为一种高效、灵活、可扩展的解决方案,正逐渐成为突破算力瓶颈的更优选择。他介绍,昇腾云作为全栈自主的AI云算力底座,具备强大、高效、即开即用的智能算力资源,可为百模千态的发展提供强劲动力。

  记者了解到,以总部注册在贵安新区的华为云计算技术有限公司为主力军,去年贵州部署智算芯片达7万张以上,数量较年初提升93倍,规模位居全国前列。

  贵安新区大数据和科技创新局提供的数据显示,截至5月28日,当地已累计部署智算芯片9.58万张,算力规模达到30.7Eflops(每秒浮点运算次数),成为全国智算能力最强的地区之一。

  记者近期在华为云高端园数据中心看到,多个地块的机房正在加紧建设。在外部施工现场,塔吊林立、工程车穿梭,而进入部分已投用的楼栋,则是另一番景象。一排排高两米、酷似黑色储物箱的AI机柜整齐排列,令人仿佛置身科幻大片之中。

  今年3月30日,华为云计算技术有限公司与贵安新区管理委员会正式签署合作协议,华为云将在贵安新区建设华为云智算基地,并全力打造“全球最大领先的智算中心”,带动构建人工智能产业生态。

  华为云方面表示,智算中心可以理解为一个公共算力平台,企业和高校、科研机构等无需自建算力基础设施,有算力需求就可以“下单”,通过在云端直接调用AI算力,以更普惠的成本,完成AI模型训练、高性能计算等工作任务,开发符合自身发展需要的场景应用。

  按照计划,未来三年,华为云将在当地持续增加智算芯片的部署,并在建设过程中注重节能技术与低碳化发展,确保智算中心的PUE值(电能使用效率)不高于1.2。

  一个个项目投产、一台台服务器上架,用电数据是最好的佐证。供电部门统计,今年以来,贵安新区数据中心集群用电负荷持续上升,1至3月用电量较去年增长51.45%,其中,以华为为代表的数据中心用电量增速达78.95%。

  根据《贵州省建设数字经济发展创新区2024年工作要点》,今年贵州要力争部署智算芯片20万张以上,全省算力规模达到75Eflops以上。

  扩通道、降时延,“东数西算”初具条件

  算力之渴,还体现在东部地区。长期以来,数字经济集中在沿海发达地区,这些地方虽然数据应用、存储需求大,但能耗指标紧张、电力成本高,大规模发展数据中心难度和局限性大。与此同时,中西部规划建设的数据中心因远离市场和客户,受网络带宽小、跨省数据传输费用高等制约,又存在机房空置率高、使用率低的问题。

  为破解供给失衡的矛盾,近年来国家启动了“东数西算”超级工程,试图把东部地区的数据拿到西部来处理运算。愿景虽然美好,但在具体落地实施中,要让数据真正跑起来、用起来、活起来绝非易事,背后注定是一项长期的系统工程。

  贵州是全国八大一体化算力网络国家枢纽节点之一,贵安新区又是全国获批的十大数据中心集群之一,要服务国家战略,发挥枢纽节点作用,必须“修路搭桥”,对网络通道提速扩容。

  5月17日,位于贵安新区的中国移动贵阳数据中心二期机房内,施工人员正在安装400G传输设备。400G全光省际骨干网是一种超高速光纤通信传输技术,去年这项由中国移动自主研发的技术已在贵州验证成功。

  “我们正在建设打通贵州至全国算力枢纽及各省份的400G光传输通道,相比传统100G网络,传输带宽提升了3倍,能够提供更高的传输速率?!惫笾菀贫泄馗涸鹑私樯?,项目建成后,可提供超大带宽、超低时延、超高容量、超高安全的连接服务。

  记者梳理发现,为打造敏捷高效、大宽带、高可靠、低时延的跨省网络,其他运营商也在发力。去年,中国电信贵阳至广州直连链路完成贵州段光缆布放并通光,中国联通新建6条东西向干线及高速传输系统。

  来自通信管理部门的测试认证,目前贵安数据中心集群出省时延已经做到至成渝6毫秒、至粤港澳10毫秒、至长三角16毫秒、至京津冀18毫秒,网络“运力”取得长足进步。

  从用得上、用得起到用得好,还离不开算力资源的整合配置和精准对接。5月24日,在第七届数字中国建设峰会上,云上贵州大数据集团子公司贵州省算力科技有限责任公司上线了全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点调度平台3.2版本,以系统迭代、功能优化,更好助力算力跨地域、跨业务、跨平台集中高效调度。

  据了解,平台包括通算、智算、超算等算力资源。截至目前,已汇聚33家算力服务商、401家算力需求方,可调度的算力资源达4.5Eflops、存力980PB,完成算力交易量27.31亿元。

  今年的贵州省《政府工作报告》提出,要抓住人工智能重大机遇,推动数字经济实现质的突破,数字经济占比达45%以上、规模突破万亿元。在这一目标下,一项重点工作任务是加强算力调度运营,用好“算力券”政策,大力开拓算力市场,算力产业规模突破100亿元。

  作为一种鼓励算力交易的政策工具和数字化凭证,贵州“算力券”今年一季度已向72家企业发放,全年计划向符合条件的需求方发放总额不超过1亿元的现金券和若干实物券,促进企业用算赋智。

  聚人气、育生态,业务场景日渐丰富

  打好算力突围战,根本还得靠产业。除了供给省外,本地消纳也至关重要。贵安新区围绕数据中心上下游重点发展电子信息制造、软件和信息技术服务“一硬一软”两大产业,加快构建以数字经济为引领的现代化产业体系。

  “1台普通电脑完成1部3D动画电影的特效渲染可能需要几年,但在贵安超算中心只需要3个月?!惫蟀残虑拼床捣⒄褂邢薰居泄馗涸鹑私樯?,贵安超级计算中心已参加包括《流浪地球2》等上百部影视作品的渲染制作。

  嗅到数字文化产业的商机,去年9月,贵安新区渲染智算中心暨数字文化内容制作基地正式揭牌。项目建成后可为全国的影视、动漫、游戏等项目提供数字内容渲染算力服务。

  正在建设的贵阳大数据科创城,是贵州重点打造的数字产业和人才集聚区、数字场景应用示范区、生态文明展示区,截至目前,已累计招引集聚近千家企业。

  “去年这个数据是818家,今年一季度增加了近100家?!惫笱舸笫菘拼闯枪芪岣敝魅畏读榭∷?,其中大部分还是省外企业,都是围绕着数据、算力,奔着业务而来。

  培育产业生态,龙头企业是抓手。贵安新区依托华为盘古、电信星辰、移动九天、讯飞星火等大模型,聚焦酱酒、煤矿、化工、新材料、钢铁、有色、电力、建材8个重点行业,城镇智慧化改造、乡村数字化建设、旅游场景化创新、政务便捷化服务等4个重点领域,持续开放行业大模型应用场景,吸引更多数据标注、数据治理、数据训练等领域企业在当地布局发展、创新创业。

  今年初,国家大数据(贵州)综合试验区人工智能训练场正式落户贵安新区,以此为契机,当地加快创建数据训练基地和数据标注基地,规范基础训练数据集,建设大模型训练语料库。

  为鼓励企业、高校、科研院所就地开展人工智能大模型研发及训练,贵阳市及贵安新区设立了总规模为20亿元的人工智能产业投资基金,吸引社会资本投向人工智能领域创业企业及优质项目。此外,还对通过算法备案的大模型,按其建设成本的30%给予最高不超过500万元的一次性补助。

  以西部地区重要经济增长极、内陆开放型经济新高地、生态文明示范区、统筹城乡发展示范区为定位,贵安新区提出,到2025年,经济增速在国家级新区中保持前列,经营主体突破3万户,常住人口突破50万人,互联网、软件和信息技术服务业收入突破1000亿元。

  为实现这些目标,贵安新区正在产业集聚、创新驱动、招商引资、项目投资四个方面持续发力,努力扩大经济体量、企业数量、人口总量、就业容量,切实推动新区发展“一年一个样、三年大变样”。贵阳市市长、贵安新区管委会主任马宁宇表示,当地将抢抓机遇,奋力打造全国数字经济技术模式、商业模式的首选试验田,丰富和推广大数据、人工智能政用、民用、商用的解决方案。(记者向定杰)

【纠错】 【责任编辑:谷玥】
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